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如何使用echart的Graph图实现一个流程控制图

1.前言

最近接到一个新需求,需要写一个新模块,这个模块主要是用于查看当前每个生产计划的完成情况,然后所有的生产计划都列在了表格里,而流程控制图用于直观展示选中的生产计划的完成进度

2.流程控制图效果展示

流程控制图

3.分析后端数据接口

数据结构 data属性对应后台返回的数据,是一个数组,数组里面的元素对应流程控制图的每一个节点,id字段表示当前节点的id号,用于关联其他节点,next-process字段是一个数组,用于表示该节点的子节点,process表示当前节点计划完成了多少,pre-process字段在这里不是表示该节点的所有父级节点

4.echart的Graph图及其配置

Graph图的原始配置,我稍微做了更改,就是links属性中的每一个元素代表了节点间的关系,由于生产计划的名称可能存在重名的情况,所以我们改用节点元素在data属性中的索引来建立节点之间的联系

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option = {
    title: {
        text: 'Graph 简单示例'
    },
    tooltip: {},
    animationDurationUpdate: 1500,
    animationEasingUpdate: 'quinticInOut',
    series : [
        {
            type: 'graph',
            layout: 'none',
            symbolSize: 50,
            roam: true,
            label: {
                normal: {
                    show: true
                }
            },
            edgeSymbol: ['circle', 'arrow'],
            edgeSymbolSize: [4, 10],
            edgeLabel: {
                normal: {
                    textStyle: {
                        fontSize: 20
                    }
                }
            },
            data: [{
                name: '节点1',
                x: 300, //节点在图上的x坐标
                y: 300 //节点在图上的y坐标
            }, {
                name: '节点2',
                x: 800,
                y: 300
            }, {
                name: '节点3',
                x: 550,
                y: 100
            }, {
                name: '节点4',
                x: 550,
                y: 500
            }],
            // links: [],
            links: [{
                source: 0,
                target: 1,
                symbolSize: [5, 20],
                label: {
                    normal: {
                        show: true
                    }
                },
                lineStyle: {
                    normal: {
                        width: 5,
                        curveness: 0.2
                    }
                }
            }, {
                source: 1,
                target: 0,
                label: {
                    normal: {
                        show: true
                    }
                },
                lineStyle: {
                    normal: { curveness: 0.2 }
                }
            }, {
                source: 0,
                target: 2
            }, {
                source: 1,
                target: 2
            }, {
                source: 1,
                target: 3
            }, {
                source: 0,
                target: 3
            }],
            lineStyle: {
                normal: {
                    opacity: 0.9,
                    width: 2,
                    curveness: 0
                }
            }
        }
    ]
};

该段配置对应的原始Graph图 原始Graph效果

5.我的思考

  • 我开始的想法是既然给出了next-process字段,也就知道了当前节点的下级子节点,所以我开始的想法也是从上往下构建树就行了
  • 首先构建这棵树我的想法是由于节点之间的联系依赖于节点在data属性对应的数组中的索引(也就是在data属性中的位置),所以我们只能一级一级的找出同级节点
  • 然后给每一级同级节点编号,比如第一级的节点有三个元素掘金计划,爬山计划,看书计划,所以这三个节点属于同一个级别
  • 但是我这里想说的是,登山计划理应属于第二级的节点,但是你找第一级节点肯定是找那些没有父级节点的节点,所以这里就有问题了
  • 登山计划和掘金计划,爬山计划,看书计划成了同一级别,这样计算位置肯定会有问题,所以我决定从下往上拼树就可以完美避开这个问题
  • 但是从下往上拼树就有一些小地方需要特别处理,就是纵坐标的位置怎么确立
  • 我首先就找出了最后一个节点,我怎么知道把它的y坐标设置成多少,放在哪里?
  • 我灵机一动,第一次循环只把所有的节点分出级别,然后第二次循环再根据级别确定y轴的坐标位置并添加节点信息,第三次循环找出所有节点之间的联系,给它们加上指向箭头

6.具体实现

echart原始配置数据: echart原始配置数据

具体实现(这三幅图是一个函数): 关系图代码逻辑-1 关系图代码逻辑-2 关系图代码逻辑-3

有错或者有更好的实现方式欢迎指正和交流!!!
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权